Corrections

Seules les chapitres dont les corrections ne sont pas apparentes sont listés sur cette page.

Partie 1: manipuler des données

• Retour sur Numpy

• Exercices Pandas

• Exercices Geopandas :

• Exercices webscraping

• Exercices expressions régulières

• Exercices API

Partie 2: visualiser les données

• Exercices graphiques classiques

print_badges("content/visualisation/matplotlib.qmd", correction=True)

• Exercices sur la cartographie

Partie 3: modéliser

• Exercices sur le preprocessing

• Exercices sur l’évaluation des modèles

• Exercices sur la classification

Partie 4: Natural Language Processing (NLP)

Partie 5: Introduction aux outils et méthodes à l’état de l’art

Citation

BibTeX citation:

@book{galiana2023,
  author = {Galiana, Lino},
  title = {Python Pour La Data Science},
  date = {2023},
  url = {https://pythonds.linogaliana.fr/},
  doi = {10.5281/zenodo.8229676},
  langid = {en}
}

For attribution, please cite this work as:

Galiana, Lino. 2023. Python Pour La Data Science. https://doi.org/10.5281/zenodo.8229676.