Les parties précédentes étaient très tournées sur l’acquisition
de compétences minimales dans chaque domaine de l’analyse de données.
Cette partie propose des éléments plus avancés mais plus représentatifs
du travail quotidien du data scientist. Cette partie
présente la manière dont Python
peut être utilisé dans une architecture
moderne de type cloud. Elle illustre la manière dont Python
peut
servir de couteau-suisse faisant l’interface entre différents
langages plus efficaces ou plusieurs types de données.
Cette partie est en cours de construction et présentera les éléments suivants :
- S3
- Intégration continue
- Elastic
- Spark
- Pipelines
- MLops
Contenu de la partie
Citation
@book{galiana2023,
author = {Galiana, Lino},
title = {Python Pour La Data Science},
date = {2023},
url = {https://pythonds.linogaliana.fr/},
doi = {10.5281/zenodo.8229676},
langid = {en}
}