Evaluation

Guidelines for evaluating projects in this course

Author

Lino Galiana

Published

2025-09-14

This page has not been translated because it only concerns students taking the course in its French version.

If you are interested in the validation guidelines for this course, you can consult the French version of this page.

Informations additionnelles

This site was built automatically through a Github action using the Quarto reproducible publishing software (version 1.8.24).

The environment used to obtain the results is reproducible via uv. The pyproject.toml file used to build this environment is available on the linogaliana/python-datascientist repository

pyproject.toml
[project]
name = "python-datascientist"
version = "0.1.0"
description = "Source code for Lino Galiana's Python for data science course"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.12,<3.13"
dependencies = [
    "altair==5.4.1",
    "black==24.8.0",
    "cartiflette",
    "contextily==1.6.2",
    "duckdb>=0.10.1",
    "folium>=0.19.6",
    "geoplot==0.5.1",
    "graphviz==0.20.3",
    "great-tables==0.12.0",
    "ipykernel>=6.29.5",
    "jupyter>=1.1.1",
    "jupyter-cache==1.0.0",
    "kaleido==0.2.1",
    "langchain-community==0.3.9",
    "loguru==0.7.3",
    "markdown>=3.8",
    "nbclient==0.10.0",
    "nbformat==5.10.4",
    "nltk>=3.9.1",
    "pip>=25.1.1",
    "plotly>=6.1.2",
    "plotnine>=0.15",
    "polars==1.8.2",
    "pyarrow==17.0.0",
    "pynsee==0.1.8",
    "python-dotenv==1.0.1",
    "pywaffle==1.1.1",
    "requests>=2.32.3",
    "scikit-image==0.24.0",
    "scipy==1.13.0",
    "spacy==3.8.4",
    "webdriver-manager==4.0.2",
    "wordcloud==1.9.3",
    "xlrd==2.0.1",
    "yellowbrick==1.5",
]

[tool.uv.sources]
cartiflette = { git = "https://github.com/inseefrlab/cartiflette" }

[dependency-groups]
dev = [
    "nb-clean>=4.0.1",
]

To use exactly the same environment (version of Python and packages), please refer to the documentation for uv.

SHA Date Author Description
b3a43b8b 2025-08-25 14:45:28 lgaliana retire instuctions .md
3d593afb 2025-08-25 15:38:21 Lino Galiana Politique autour de la genAI (#648)
edf92f1b 2025-08-20 12:41:26 Lino Galiana Improve notebook construction pipeline & landing page (#637)
99ab48b0 2025-07-25 18:50:15 Lino Galiana Utilisation des callout classiques pour les box notes and co (#629)
ab0eb6e9 2024-12-27 17:29:43 lgaliana relative path image
88890345 2024-12-27 14:38:09 lgaliana Sur la récupération de données
618c24a7 2024-12-26 15:46:05 lgaliana Plus de projets d’alumni
c1853b92 2024-11-20 15:09:19 Lino Galiana Reprise eval + reprise S3 (#576)
4ddbdc80 2024-10-30 10:31:07 lbaudin Update evaluation.qmd (#572)
e0fa908a 2024-10-12 13:50:16 lgaliana Mise en forme exogit
c326488c 2024-10-10 14:31:57 Romain Avouac Various fixes (#565)
d02515b4 2024-04-27 21:32:25 Lino Galiana Eléments sur les applis & évaluation (#495)
005d89b8 2023-12-20 17:23:04 Lino Galiana Finalise l’affichage des statistiques Git (#478)
1f23de28 2023-12-01 17:25:36 Lino Galiana Stockage des images sur S3 (#466)
c8123220 2023-11-29 10:13:21 lbaudin Dates d’évaluation (#462)
889a71ba 2023-11-10 11:40:51 Antoine Palazzolo Modification TP 3 (#443)
3276558f 2023-10-17 11:09:45 Romain Avouac more example projects (#436)
154f09e4 2023-09-26 14:59:11 Antoine Palazzolo Des typos corrigées par Antoine (#411)
3bdf3b06 2023-08-25 11:23:02 Lino Galiana Simplification de la structure 🤓 (#393)
30823c40 2023-08-24 14:30:55 Lino Galiana Liens morts navbar (#392)
202e7dc0 2023-08-11 15:52:52 linogaliana Order execution
5d4874a8 2023-08-11 15:09:33 Lino Galiana Pimp les introductions des trois premières parties (#387)
25adfdce 2022-09-22 16:20:12 Lino Galiana Slides version 2022 (#275)
b2d48237 2022-09-21 17:36:29 Lino Galiana Relec KA 21/09 (#273)
2360ff7b 2022-08-02 16:29:57 Lino Galiana Test wowchemy update (#247)
3e919f9f 2022-03-28 10:00:49 jblaval Ajoute projet élève (#224)
dece5e48 2022-03-21 10:10:39 Mélissa Tamine Ajoute projet élèves (#222)
06016669 2022-03-21 10:05:12 Idrissa KONKOBO Ajoute projet élève (#221)
9c71d6e7 2022-03-08 10:34:26 Lino Galiana Plus d’éléments sur S3 (#218)
6cc6d81f 2021-12-31 09:40:17 Lino Galiana Lien pour avoir des notebooks propres
81ce124d 2021-09-20 15:36:05 Romain Avouac Quelques éléments sur la reproductibilité (#148)
bf5ebc5f 2021-09-01 14:41:17 Lino Galiana Fix problem import pynsee (#128)
4cdb759c 2021-05-12 10:37:23 Lino Galiana :sparkles: :star2: Nouveau thème hugo :snake: :fire: (#105)
8781c833 2021-03-05 15:32:43 romanegajdos Projet GPS vélo (#96)
acfb0100 2021-03-03 18:50:32 Lino Galiana Intégration d’un endroit où lister les projets des élèves (#95)
72092d73 2020-11-10 17:43:52 Lino Galiana Ajout dates rendu
b47e1ae4 2020-11-09 14:58:18 Lino Galiana Section sur l’intégration continue (#77)
e644cc70 2020-10-21 15:48:12 Lino Galiana Actualise la partie évaluation (#73)
4677769b 2020-09-15 18:19:24 Lino Galiana Nettoyage des coquilles pour premiers TP (#37)
913047d3 2020-09-08 14:44:41 Lino Galiana Harmonisation des niveaux de titre (#17)
Title Author Date Categories
Influence de la dette publique sur le développement humain des États Maël Dieudonné ; Guillaume Lévy 2023 API, Econométrie
Est-il possible de prédire un feu de forêt grâce à des données climatiques ? Thomas Chen, Félix de Champs, David Premachandra 2023 Données géographiques, ML, Régression linéaire
Transform voice messages in short text notifications Ulysse Kazmierczak ; Oktay Agbulut 2023 Voice Recognition, Text Summarization, Natural Language Processing, Abstractive Summarization
Étude de l’orientation politique dans les questions écrites de l’Assemblée nationale Iokanaan Belfis ; Colin Pourtallier ; Jules Comperatore 2023 Natural Language Processing, Political Analysis, Text Classification, Machine Learning
Scraping et Analyse de la Ligue 1 Alexandre Viard ; Vincent Graillat 2023 Scraping, Data Analysis, Sports Analytics, Machine Learning
Peut-on créer une playlist thématique spotify à partir des paroles de chansons ? Margaux Duperier ; Sarah Ould Aklouche 2023 Algorithmique, Programmation Orientée Objet, Python
Analyse de la violence par armes à feu aux États-Unis Matthieu Grenier ; Matis Bruneau ; Eloïse Leroux 2023 Data Analysis, Gun Violence, Predictive Modeling, Machine Learning
Analyse du réseau ferré de la SNCF: Comment expliquer les retards permanents de la compagnie française ? Diego Renaud ; Victor Parent ; Marion Chabrol 2022 API, SNCF, LASSO
Un tableau de bord des résultats des courses à pied Tristan Kirscher ; Ludovic Guyot ; Yanis Zeghal 2022 Scraping, Data Visualization, Athletics, Performance Analysis
Peut-on relier stress hydrique et présence de mines de cuivre? Suzie Grondin ; Michael Walkoviak ; Charlotte de Romémont 2022 Web Scraping, Data Visualization, Hydric Stress, Mining Industry
Quiz Generator Adrien Servière ; Mélissa Tamine 2021 Machine Learning, Natural Language Processing, Question Generation, Word2Vec
Estimation de l’empreinte carbone d’une recette de cuisine Jean-Baptiste Laval ; Hadrien Lolivier ; Sirine Louati 2021 scraping, Dashboard, Empreinte carbone, Alimentation
Le “bon sens du boucher-charcutier de Tourcoing vaut-il mieux que les enquêtes de victimation ?” Conrad Thiounn ; Gaston Vermersch 2021 API, Open-data, ACP, CAH, LASSO
Classification des chansons à partir des paroles depuis l’API Genius Maria Alexa ; Martin Alexandre ; Emanie Luu 2021 Natural Language Processing, Machine Learning, Lyrics Classification, Web Scraping
Peut-on prévoir le succès d’un film en faisant une analyse de sentiments sur Twitter ? Matthieu Bricaire ; Benjamin Amsellem ; Martin Bordes 2021 Sentiment Analysis, Twitter Data, Web Scraping, Machine Learning
Synthèse de commentaires youtube pour connaître la réception d’une vidéo Louisa Camadini ; Antoine Lelong ; Yseult Masson 2021 Web Scraping, Sentiment Analysis, YouTube Data, Data Visualization
GPS vélo intégrant les bornes Vélib, les accidents, la congestion et la météo Vinciane Desbois ; Imane Fares ; Romane Gajdos 2020 Vélib, Pistes cyclables, Accidents, Folium
No matching items
Back to top

Citation

BibTeX citation:
@book{galiana2023,
  author = {Galiana, Lino},
  title = {Python Pour La Data Science},
  date = {2023},
  url = {https://pythonds.linogaliana.fr/},
  doi = {10.5281/zenodo.8229676},
  langid = {en}
}
For attribution, please cite this work as:
Galiana, Lino. 2023. Python Pour La Data Science. https://doi.org/10.5281/zenodo.8229676.